【网络与爬虫 07】Scrapy-Splash攻略：轻松爬取JavaScript动态渲染网页
北风之神c:
你这个scrapy爬虫总结的很全面很有条理，写得好赞，博主用心了！
昔日 scrapy 叱咤风云，如今却被 funboost 轻松碾压，时代变了：
但是scrapy来爬虫非常麻烦，写法难度高，
国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c8.html ，
只需要@boost一行代码，加到任意新/旧爬虫项目就又强又自由又简单。
此框架如果用于爬虫，不管从任何方面比较可以领先scrapy 20年，因为从根本理念上对scrapy api方式的框架造成巨大的降维打击。
昔有Scrapy窃据神器，挟Twisted之技而令诸侯，然其框架繁苛，回调如狱，岁月更迭，其势已衰，其道已孤，弊病丛生，开发者苦之久矣！
今有Funboost，顺天应人，聚函数神力，携`@boost`之雷霆，以大道至简之义，破枷锁，扫陈规，伐无道，正本清源，布告天下！此诚不可逆之大势也！
依托于funboost的强大可视化管理，不登录机器可以轻松掌控分布式大规模爬虫运行状态，一目了然。
可视化截图： https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html
Scrapy十败如山崩，Funboost十胜如日升！
funboost剑锋所指，scrapy框架枷锁必将斩断！函数光辉，普照四海！
pip install funboost
【网络与爬虫 13】智能伪装：Scrapy-Fake-UserAgent反检测技术实战指南
北风之神c:
你这个scrapy爬虫总结的很全面很有条理，写得好赞，博主用心了！
Scrapy 是经典框架，但我最近在探索一种更现代的替代方案：
但是scrapy来爬虫非常麻烦，写法难度高，
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只需要@boost一行代码，加到任意新/旧爬虫项目就又强又自由又简单。
此框架如果用于爬虫，不管从任何方面比较可以领先scrapy 20年，因为从根本理念上对scrapy api方式的框架造成巨大的降维打击。
昔有Scrapy窃据神器，挟Twisted之技而令诸侯，然其框架繁苛，回调如狱，岁月更迭，其势已衰，其道已孤，弊病丛生，开发者苦之久矣！
今有Funboost，顺天应人，聚函数神力，携`@boost`之雷霆，以大道至简之义，破枷锁，扫陈规，伐无道，正本清源，布告天下！此诚不可逆之大势也！
依托于funboost的强大可视化管理，不登录机器可以轻松掌控分布式大规模爬虫运行状态，一目了然。
可视化截图： https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html
Scrapy十败如山崩，Funboost十胜如日升！
funboost剑锋所指，scrapy框架枷锁必将斩断！函数光辉，普照四海！
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13【异步利器】Django与Celery集成指南：构建高效可扩展的后台任务系统
北风之神c:
总结的很全面，写得赞，博主用心了。
celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。
所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。
在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。
[项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。
此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，
从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。
python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。
通过 funboost web manager 全方位可视化管理和查看你的函数运行情况，无需看文件日志。 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html
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【论文阅读】LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation：大模型多轮对话迷航现象研究
CSDN-Ada助手:
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【论文阅读】Transformers without Normalization：从根本上改变我们对归一化的认识
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